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统计学专家:科研范围机器学习已成危机

发布时间: 2019-03-05

在从前多少十年间,机器学习已经迅速发展波及概率论、统计学、逼近论、凸分析、盘算复杂性实际等多门学科。

当初很多研究人员都利用“机器学习”技能分析数据,从事科研名目。统计学专家发出了忠告:咱们能信赖机器帮人类分析问题推理出来的结果吗?

“机器学习”(Machine Learning)是人工智能范围的一个分支,通过设计跟分析一些让打算性能够主动“学习”的算法,从数据中自动分析获得规律,并运用法令对未知数据进行猜测。

Allen对英国广播公司(BBC)说:“科学界普遍意识到,(科研成果)无法再现的问题已经成为危机了。我认为,这很大水平上是机器学习的利用带来的成果。”

​Allen以为解决这个危机的办法,只有开发新一代可能对其猜想成果坚固性进行自我评估的“机器学习”算法。

莱斯大学(Rice University)的统计学专家Genevera Allen最近发出了忠告,机器学习算法无奈剥离数据中的“噪声”,意即无效的、不可重复的数据。因此目前很多科研成果都很难再现,已经达到危机的程度了。

Allen举例说,科研职员应用“机器学习”算法来剖析收集来的基因组数据,找到其中的法则。良多这类的研讨结果都无奈再现。